ESTATÍSTICA INFERENCIAL E DESCRITIVA PARA CONCURSOS PÚBLICOS

(Aproximadamente 150 videoaulas – Em andamento)

Professor: Joselias.

O curso é dinâmico, seu conteúdo será atualizado periodicamente. 

Verifique as atualizações mensais com novas aulas. 

Investimento: R$ 59,99 (Acesso durante 6 meses)
Veja o cronograma de atualizações com novas aulas e materiais abaixo.

Cronograma das aulas: 

Março – 2021: Análise combinatória (Revisão) e Probabilidade. 

Abril – 2021: Variáveis aleatórias. 

Março – 2021: Estatística descritiva (Análise exploratória de dados). 

Maio – 2021: Inferência estatística. 

Junho – 2021: Questões de estatística resolvidas. 

Conteúdo do curso (Aproximadamente 150 videoaulas – Em andamento): 

ANÁLISE COMBINATÓRIA (REVISÃO) - Março-2021:

Arranjos. Permutação. Combinação. 

PROBABILIDADE – Março - 2021:

Probabilidade: Conceitos de probabilidade. Espaço amostral. Eventos aleatórios. Eventos disjuntos e mutuamente exclusivos.

Axiomas de probabilidade (Kolmogorov). Teoria das probabilidades e as principais fórmulas. Probabilidade condicional. Eventos exaustivos. Partição do espaço amostra.

Teorema da probabilidade total. Teorema de Bayes. Eventos independentes. Propriedades e muitos exercícios.

VARIÁVEIS ALEATÓRIAS – Abril – 2021:

Variáveis aleatórias discretas e contínuas, função densidade de probabilidade, função de distribuição de probabilidades e esperança matemática.

Distribuições de probabilidade: Bernoulli, Binomial, Poisson, Hipergeométrica, Geométrica, Binomial negativa, Uniforme, Uniforme discreta, Gama, Normal, Student, F de Snedecor e outras. Distribuições conjuntas. 

Esperança, variância, covariância e coeficiente de correlação. Função geradora de momentos.

Transformação de variáveis. Teorema central do limite. 

INFERÊNCIA ESTATISTICA – Maio - 2021:

Inferência Estatística: - Definições em Inferência estatística. - Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores. Tamanho da amostra. Suficiência.

Intervalos de confiança e testes de hipóteses. Nível de significância. 

Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado.

Análise de regressão linear. Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. Modelos de regressão linear. Inferência sobre os parâmetros do modelo. Análise de variância. Análise de resíduos.

Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. 

ESTATÍSTICA DESCRITIVA (ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS) – Março -2021:

População e amostra. Histogramas. Distribuição de frequência. 

Média, moda, mediana e separatrizes. Desvio padrão e variância. Coeficiente de variação.

Medidas de assimetria e curtose. 

Números Índices: Índices de preços e de quantidades pelo critério de Laspeyres, Paasche e Fisher.