
Estatística Inferencial e descritiva para concursos
- 035 Horas de duração
- 156 Aulas
- 6 Módulos
- 6 meses de suporte
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ESTATÍSTICA INFERENCIAL E DESCRITIVA PARA CONCURSOS PÚBLICOS
(Aproximadamente 150 videoaulas – Em andamento)
Professor: Joselias.
O curso é dinâmico, seu conteúdo será atualizado periodicamente.
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Investimento: R$ 59,99 (Acesso durante 6 meses)
Veja o cronograma de atualizações com novas aulas e materiais abaixo.
Cronograma das aulas:
Março – 2021: Análise combinatória (Revisão) e Probabilidade.
Abril – 2021: Variáveis aleatórias.
Março – 2021: Estatística descritiva (Análise exploratória de dados).
Maio – 2021: Inferência estatística.
Junho – 2021: Questões de estatística resolvidas.
Conteúdo do curso (Aproximadamente 150 videoaulas – Em andamento):
ANÁLISE COMBINATÓRIA (REVISÃO) - Março-2021:
Arranjos. Permutação. Combinação.
PROBABILIDADE – Março - 2021:
Probabilidade: Conceitos de probabilidade. Espaço amostral. Eventos aleatórios. Eventos disjuntos e mutuamente exclusivos.
Axiomas de probabilidade (Kolmogorov). Teoria das probabilidades e as principais fórmulas. Probabilidade condicional. Eventos exaustivos. Partição do espaço amostra.
Teorema da probabilidade total. Teorema de Bayes. Eventos independentes. Propriedades e muitos exercícios.
VARIÁVEIS ALEATÓRIAS – Abril – 2021:
Variáveis aleatórias discretas e contínuas, função densidade de probabilidade, função de distribuição de probabilidades e esperança matemática.
Distribuições de probabilidade: Bernoulli, Binomial, Poisson, Hipergeométrica, Geométrica, Binomial negativa, Uniforme, Uniforme discreta, Gama, Normal, Student, F de Snedecor e outras. Distribuições conjuntas.
Esperança, variância, covariância e coeficiente de correlação. Função geradora de momentos.
Transformação de variáveis. Teorema central do limite.
INFERÊNCIA ESTATISTICA – Maio - 2021:
Inferência Estatística: - Definições em Inferência estatística. - Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores. Tamanho da amostra. suficiência.
Intervalos de confiança e testes de hipóteses. Nível de significância.
Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado.
Análise de regressão linear. Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. Modelos de regressão linear. Inferência sobre os parâmetros do modelo. Análise de variância. Análise de resíduos.
Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados.
ESTATÍSTICA DESCRITIVA (ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS) – Março -2021:
População e amostra. Histogramas. Distribuição de frequência.
Média, moda, mediana e separatrizes. Desvio padrão e variância. Coeficiente de variação.
Medidas de assimetria e curtose.
Números Índices: Índices de preços e de quantidades pelo critério de Laspeyres, Paasche e Fisher.
Você poderá participar desse curso até 6 meses após a matrícula.
Candidatos dos concursos públicos (Fiscal da Receita Federal, Polícia Federal, Bacen, Fiscal ISS, ICMS e outros concursos públicos)
Joselias é brasileiro e Bacharel em Ciências Estatísticas, formado pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE) no Rio de Janeiro e especialista em Estatística pelo IMPA. Foi Diretor de Orçamentos do Tribunal Regional Federal (TRF-3ªRegião – SP-MS), aprovado em 1º Lugar no concurso público. Fundou vários cursos, entre eles os cursos Pré-fiscal, cursoprofessorjoselias.com.br e também do curso paraconcursos.com.br. Atualmente é professor em universidades paulistas e cursinhos preparatórios para concursos públicos. Leciona matemática, raciocínio lógico, econometria, matemática financeira e estatística.
Conteúdo Programático
- 1. Apostila de Análise Combinatória - PDF
- 2. Aula 01 - Análise combinatória - Princípio fundamental da contagem
- 3. Aula 02 - Análise combinatória - Princípio fundamental da contagem
- 4. Aula 03 - Análise combinatória - Princípio fundamental da contagem - Exercícios
- 5. Aula 04 - Análise combinatória - Fatorial e exercícios
- 6. Aula 05 - Análise combinatória - Arranjos simples
- 7. Aula 06 - Análise combinatória - Arranjos simples. Exercícios.
- 8. Aula 07 - Permutação simples
- 9. Aula 08 - Permutação simples e exercícios.
- 10. Aula 09 - Permutação simples e exercícios.
- 11. Aula 10 - Permutação com repetição.
- 12. Aula 11 - Permutação com repetição e exercícios.
- 13. Aula 12 - Permutações circulares.
- 14. Aula 13 - Permutações circulares e exercícios.
- 15. Aula 14 - Combinações simples.
- 16. Aula 15 - Combinações simples e exercícios.
- 17. Aula 16 - Combinações simples.
- 18. Aula 17 - Combinações simples e exercícios.
- 19. Aula 18 - Combinações simples e exercícios.
- 20. Aula 19 - Combinações simples e exercícios.
- 21. Aula 20 - Combinações simples e exercícios.
- 22. Aula 21 - Triângulo de Pascal.
- 23. Aula 22 - Triângulo de Pascal.
- 24. Aula 23 - Triângulo de Pascal.
- 25. Aula 24 - Triângulo de Pascal.
- 26. Aula 25 - Exercícios de análise combinatória.
- 27. Aula 26 - Exercícios de análise combinatória.
- 28. Aula 27 - Exercícios de análise combinatória.
- 29. Aula 28 – Exercícios de análise combinatória
- 30. Aula 29 – Exercícios de análise combinatória
- 31. Aula 30 – Exercícios de análise combinatória
- 32. Aula 31 – Equações Lineares - Soluções inteiras e positivas
- 1. Apostila de probabilidade em PDF (Material de apoio do curso)
- 2. Aula 01 - Probabilidade - Espaço amostral - Inferência Estatística - 2020-2021
- 3. Aula 02 - Probabilidade - Espaço amostral - Inferência Estatística - 2020-2021
- 4. Aula 03 - Probabilidade - Evento aleatório - Inferência Estatística - 2020-2021
- 5. Aula 04 - Probabilidade - Evento aleatório - Inferência Estatística - 2020-2021
- 6. Aula 05 - Probabilidade - Evento aleatório - Inferência Estatística - 2020-2021
- 7. Aula 06 - Probabilidade - Evento aleatório - Inferência Estatística - 2020-2021
- 8. Aula 07 - Probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
- 9. Aula 08 - Probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
- 10. Aula 09 - Axiomas de probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
- 11. Aula 10 - Fórmulas de probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
- 12. Aula 11 - Fórmulas de probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
- 13. Aula 12 - Fórmulas de probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
- 14. Aula 13 - Fórmulas de probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
- 15. Aula 14 - Exercício de probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
- 16. Aula 15 - Exercícios de probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
- 17. Aula 16 - Exercícios de probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
- 18. Aula 17 - Probabilidade condicional - Inferência Estatística - 2020-2021
- 19. Aula 18 - Probabilidade condicional - Inferência Estatística - 2020-2021
- 20. Aula 19 - Exercício de probabilidade condicional - Inferência Estatística - 2020-2021
- 21. Aula 20 - Exercício de probabilidade condicional - Inferência Estatística - 2020-2021
- 22. Aula 21 - Exemplo de probabilidade condicional - Inferência Estatística - 2020-2021
- 23. Aula 22 - Exemplo de probabilidade condicional - Inferência Estatística - 2020-2021
- 24. Aula 23 - Teorema da probabilidade total - Inferência Estatística - 2020-2021
- 25. Aula 24 - Teorema da probabilidade total - Inferência Estatística - 2020-2021
- 26. Aula 25 - Teorema de Bayes - Inferência Estatística - 2020-2021
- 27. Aula 26 - Teorema de Bayes - Inferência Estatística - 2020-2021
- 28. Aula 27 - Teorema de Bayes - Inferência Estatística - 2020-2021
- 29. Aula 28 - Teorema de Bayes - Inferência Estatística - 2020-2021
- 30. Aula 29 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
- 31. Aula 30 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
- 32. Aula 31 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
- 33. Aula 32 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
- 34. Aula 33 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
- 35. Aula 34 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
- 36. Aula 35 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
- 37. Aula 36 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
- 38. Aula 37 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
- 39. Aula 38 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
- 40. Aula 39 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
- 41. Aula 40 - Exercícios - Inferência Estatística - 2020-2021
- 42. Aula 41 - Exercícios - Inferência Estatística - 2020-2021
- 43. Aula 42 - Exercício - Inferência Estatística - 2020-2021
- 1. Aula 01 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
- 2. Aula 02 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
- 3. Aula 03 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
- 4. Aula 04 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
- 5. Aula 05 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
- 6. Aula 06 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
- 7. Aula 07 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
- 8. Aula 08 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
- 9. Aula 09 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
- 10. Aula 10 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
- 11. Aula 11 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
- 12. Aula 12 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
- 13. Aula 13 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
- 14. Aula 14 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
- 15. Aula 15 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
- 16. Aula 16 - Variáveis aleatórias - Distribuição de Bernoulli
- 17. Aula 17 - Variáveis aleatórias - Distribuição de Binomial
- 18. Aula 18 - Variáveis aleatórias - Esperança da Binomial
- 19. Aula 19 - Variáveis aleatórias - Variância da Binomial
- 20. Aula 20 - Variáveis aleatórias - Distribuição Geométrica
- 21. Aula 21 - Variáveis aleatórias - Esperança da Geométrica
- 22. Aula 22 - Variáveis aleatórias - Variância da Geométrica
- 23. Aula 23 - Variáveis aleatórias - Distribuição de Poisson
- 24. Aula 24 - Variáveis aleatórias - Esperança e Variância da Poisson
- 25. Aula 25 - Variáveis aleatórias - Aproximação entre a Binomial e Poisson
- 26. Aula 26 - Variáveis aleatórias - Hipergeométrica
- 27. Aula 27 - Variáveis aleatórias - Binomial negativa - Pascal
- 28. Aula 28 - Variáveis aleatórias - Uniforme
- 29. Aula 29 - Variáveis aleatórias - Uniforme - Esperança e variância
- 30. Aula 30 - Variáveis aleatórias - Exponencial
- 31. Aula 31 - Variáveis aleatórias - Exponencial - Esperança e variância
- 32. Aula 32 - Variáveis aleatórias - Função Gama
- 33. Aula 33 - Variáveis aleatórias - Distribuição Gama
- 34. Aula 34 - Variáveis aleatórias -Vetores aleatórios discretos
- 35. Aula 35 - Variáveis aleatórias -Distribuição conjunta e marginal - Discreta
- 36. Aula 36 - Variáveis aleatórias -Distribuição condicional - Discreta
- 37. Aula 37 - Variáveis aleatórias - Esperança condicional - Discreta
- 38. Aula 38 - Variáveis aleatórias - Densidade conjunta e marginal
- 39. Aula 39 - Variáveis aleatórias - Densidade e esperança condicional
- 40. Aula 40 - Variáveis aleatórias - Esperança condicional
- 41. Aula 41 - Variáveis aleatórias - Função de distribuição acumulada conjunta
- 42. Aula 42 - Variáveis aleatórias - Função de distribuição conjunta e marginal
- 43. Aula 43 - Variáveis aleatórias - Função de distribuição acumulada condicional
- 44. Aula 44 - Variáveis aleatórias independentes
- 45. Aula 45 - Variáveis aleatórias - Distribuição Normal - Parte 01
- 46. Aula 46 - Variáveis aleatórias - Distribuição Normal - Parte 02
- 47. Aula 47 - Variáveis aleatórias - Distribuição Normal - Parte 03
- 48. Aula 48 - Funções de uma variável aleatória -Transformações - Parte 1
- 49. Aula 49 - Funções de uma variável aleatória -Transformações - Parte 2
- 1. Apostila de Estatística Descritiva (PDF)
- 2. AULA 01 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
- 3. AULA 02 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
- 4. AULA 03 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
- 5. AULA 04 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
- 6. AULA 05 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
- 7. AULA 06 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
- 8. AULA 07 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
- 9. AULA 08 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
- 10. AULA 09 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
- 11. Aula 10 - Estatística Descritiva
- 12. Aula 11 - Estatística Descritiva
- 13. Aula 12 - Estatística Descritiva
- 14. Aula 13 - Estatística Descritiva
- 15. Aula 14 - Estatística Descritiva
- 16. Aula 15 - Estatística Descritiva
- 17. Aula 16 - Estatística Descritiva
- 18. Aula 17 - Estatística Descritiva
- 19. Aula 18 - Estatística Descritiva
- 20. Aula 19 - Estatística Descritiva
- 21. Aula 20 - Estatística Descritiva
- 22. Aula 21 - Estatística Descritiva
- 23. Aula 22 - Estatística Descritiva
- 24. Aula 23 - Estatística Descritiva
- 25. Aula 24 - Estatística Descritiva
- 26. Aula 25 - Estatística Descritiva
- 27. Aula 26 - Estatística Descritiva
- 28. Aula 27 - Estatística Descritiva
- 29. Aula 28 - Estatística Descritiva
- 30. Aula 29 - Estatística Descritiva
- 31. Aula 30 - Estatística Descritiva
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