Estatística Inferencial e descritiva para concursos

Estatística Inferencial e descritiva para concursos

  • 20 Alunos matriculados
  • 035 Horas de duração
  • 156 Aulas
  • 6 Módulos
  • 6 meses de suporte
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Joselias é brasileiro e Bacharel em Ciências Estatísticas, formado pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE) no Rio de Janeiro.
joselias Silva

ESTATÍSTICA INFERENCIAL E DESCRITIVA PARA CONCURSOS PÚBLICOS

(Aproximadamente 150 videoaulas – Em andamento)

Professor: Joselias.

O curso é dinâmico, seu conteúdo será atualizado periodicamente. 

Verifique as atualizações mensais com novas aulas. 

Investimento: R$ 59,99 (Acesso durante 6 meses)
Veja o cronograma de atualizações com novas aulas e materiais abaixo.

Cronograma das aulas: 

Março – 2021: Análise combinatória (Revisão) e Probabilidade. 

Abril – 2021: Variáveis aleatórias. 

Março – 2021: Estatística descritiva (Análise exploratória de dados). 

Maio – 2021: Inferência estatística. 

Junho – 2021: Questões de estatística resolvidas. 

Conteúdo do curso (Aproximadamente 150 videoaulas – Em andamento): 

ANÁLISE COMBINATÓRIA (REVISÃO) - Março-2021:

Arranjos. Permutação. Combinação. 

PROBABILIDADE – Março - 2021:

Probabilidade: Conceitos de probabilidade. Espaço amostral. Eventos aleatórios. Eventos disjuntos e mutuamente exclusivos.

Axiomas de probabilidade (Kolmogorov). Teoria das probabilidades e as principais fórmulas. Probabilidade condicional. Eventos exaustivos. Partição do espaço amostra.

Teorema da probabilidade total. Teorema de Bayes. Eventos independentes. Propriedades e muitos exercícios.

VARIÁVEIS ALEATÓRIAS – Abril – 2021:

Variáveis aleatórias discretas e contínuas, função densidade de probabilidade, função de distribuição de probabilidades e esperança matemática.

Distribuições de probabilidade: Bernoulli, Binomial, Poisson, Hipergeométrica, Geométrica, Binomial negativa, Uniforme, Uniforme discreta, Gama, Normal, Student, F de Snedecor e outras. Distribuições conjuntas. 

Esperança, variância, covariância e coeficiente de correlação. Função geradora de momentos.

Transformação de variáveis. Teorema central do limite. 

INFERÊNCIA ESTATISTICA – Maio - 2021:

Inferência Estatística: - Definições em Inferência estatística. - Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores. Tamanho da amostra. Suficiência.

Intervalos de confiança e testes de hipóteses. Nível de significância. 

Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado.

Análise de regressão linear. Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. Modelos de regressão linear. Inferência sobre os parâmetros do modelo. Análise de variância. Análise de resíduos.

Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. 

ESTATÍSTICA DESCRITIVA (ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS) – Março -2021:

População e amostra. Histogramas. Distribuição de frequência. 

Média, moda, mediana e separatrizes. Desvio padrão e variância. Coeficiente de variação.

Medidas de assimetria e curtose. 

Números Índices: Índices de preços e de quantidades pelo critério de Laspeyres, Paasche e Fisher.

6 meses Sem tempo para fazer o curso agora? Não tem problema.
Você poderá participar desse curso até 6 meses após a matrícula.

Candidatos dos concursos públicos (Fiscal da Receita Federal, Polícia Federal, Bacen, Fiscal ISS, ICMS e outros concursos públicos)

joselias Silva
"Joselias é brasileiro e Bacharel em Ciências Estatísticas, formado pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE) no Rio de Janeiro."

               

Joselias é brasileiro e Bacharel em Ciências Estatísticas, formado pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE) no Rio de Janeiro e especialista em Estatística pelo IMPA. Foi Diretor de Orçamentos do Tribunal Regional Federal (TRF-3ªRegião – SP-MS), aprovado em 1º Lugar no concurso público. Fundou  vários cursos, entre eles os cursos Pré-fiscal, cursoprofessorjoselias.com.br e também do curso paraconcursos.com.br. Atualmente é professor em universidades paulistas e cursinhos preparatórios para concursos públicos. Leciona matemática, raciocínio lógico, econometria, matemática financeira e estatística.


Conteúdo Programático

  • 1. Apostila de Análise Combinatória - PDF
  • 2. Aula 01 - Análise combinatória - Princípio fundamental da contagem
  • 3. Aula 02 - Análise combinatória - Princípio fundamental da contagem
  • 4. Aula 03 - Análise combinatória - Princípio fundamental da contagem - Exercícios
  • 5. Aula 04 - Análise combinatória - Fatorial e exercícios
  • 6. Aula 05 - Análise combinatória - Arranjos simples
  • 7. Aula 06 - Análise combinatória - Arranjos simples. Exercícios.
  • 8. Aula 07 - Permutação simples
  • 9. Aula 08 - Permutação simples e exercícios.
  • 10. Aula 09 - Permutação simples e exercícios.
  • 11. Aula 10 - Permutação com repetição.
  • 12. Aula 11 - Permutação com repetição e exercícios.
  • 13. Aula 12 - Permutações circulares.
  • 14. Aula 13 - Permutações circulares e exercícios.
  • 15. Aula 14 - Combinações simples.
  • 16. Aula 15 - Combinações simples e exercícios.
  • 17. Aula 16 - Combinações simples.
  • 18. Aula 17 - Combinações simples e exercícios.
  • 19. Aula 18 - Combinações simples e exercícios.
  • 20. Aula 19 - Combinações simples e exercícios.
  • 21. Aula 20 - Combinações simples e exercícios.
  • 22. Aula 21 - Triângulo de Pascal.
  • 23. Aula 22 - Triângulo de Pascal.
  • 24. Aula 23 - Triângulo de Pascal.
  • 25. Aula 24 - Triângulo de Pascal.
  • 26. Aula 25 - Exercícios de análise combinatória.
  • 27. Aula 26 - Exercícios de análise combinatória.
  • 28. Aula 27 - Exercícios de análise combinatória.
  • 29. Aula 28 – Exercícios de análise combinatória
  • 30. Aula 29 – Exercícios de análise combinatória
  • 31. Aula 30 – Exercícios de análise combinatória
  • 32. Aula 31 – Equações Lineares - Soluções inteiras e positivas
  • 1. Apostila de probabilidade em PDF (Material de apoio do curso)
  • 2. Aula 01 - Probabilidade - Espaço amostral - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 3. Aula 02 - Probabilidade - Espaço amostral - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 4. Aula 03 - Probabilidade - Evento aleatório - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 5. Aula 04 - Probabilidade - Evento aleatório - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 6. Aula 05 - Probabilidade - Evento aleatório - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 7. Aula 06 - Probabilidade - Evento aleatório - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 8. Aula 07 - Probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 9. Aula 08 - Probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 10. Aula 09 - Axiomas de probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 11. Aula 10 - Fórmulas de probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 12. Aula 11 - Fórmulas de probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 13. Aula 12 - Fórmulas de probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 14. Aula 13 - Fórmulas de probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 15. Aula 14 - Exercício de probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 16. Aula 15 - Exercícios de probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 17. Aula 16 - Exercícios de probabilidade - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 18. Aula 17 - Probabilidade condicional - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 19. Aula 18 - Probabilidade condicional - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 20. Aula 19 - Exercício de probabilidade condicional - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 21. Aula 20 - Exercício de probabilidade condicional - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 22. Aula 21 - Exemplo de probabilidade condicional - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 23. Aula 22 - Exemplo de probabilidade condicional - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 24. Aula 23 - Teorema da probabilidade total - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 25. Aula 24 - Teorema da probabilidade total - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 26. Aula 25 - Teorema de Bayes - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 27. Aula 26 - Teorema de Bayes - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 28. Aula 27 - Teorema de Bayes - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 29. Aula 28 - Teorema de Bayes - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 30. Aula 29 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 31. Aula 30 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 32. Aula 31 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 33. Aula 32 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 34. Aula 33 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 35. Aula 34 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 36. Aula 35 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 37. Aula 36 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 38. Aula 37 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 39. Aula 38 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 40. Aula 39 - Eventos independentes - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 41. Aula 40 - Exercícios - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 42. Aula 41 - Exercícios - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 43. Aula 42 - Exercício - Inferência Estatística - 2020-2021
  • 1. Aula 01 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
  • 2. Aula 02 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
  • 3. Aula 03 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
  • 4. Aula 04 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
  • 5. Aula 05 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
  • 6. Aula 06 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
  • 7. Aula 07 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
  • 8. Aula 08 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
  • 9. Aula 09 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
  • 10. Aula 10 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
  • 11. Aula 11 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
  • 12. Aula 12 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
  • 13. Aula 13 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
  • 14. Aula 14 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
  • 15. Aula 15 - Variáveis aleatórias - Inferência estatística 2020-2021
  • 16. Aula 16 - Variáveis aleatórias - Distribuição de Bernoulli
  • 17. Aula 17 - Variáveis aleatórias - Distribuição de Binomial
  • 18. Aula 18 - Variáveis aleatórias - Esperança da Binomial
  • 19. Aula 19 - Variáveis aleatórias - Variância da Binomial
  • 20. Aula 20 - Variáveis aleatórias - Distribuição Geométrica
  • 21. Aula 21 - Variáveis aleatórias - Esperança da Geométrica
  • 22. Aula 22 - Variáveis aleatórias - Variância da Geométrica
  • 23. Aula 23 - Variáveis aleatórias - Distribuição de Poisson
  • 24. Aula 24 - Variáveis aleatórias - Esperança e Variância da Poisson
  • 25. Aula 25 - Variáveis aleatórias - Aproximação entre a Binomial e Poisson
  • 26. Aula 26 - Variáveis aleatórias - Hipergeométrica
  • 27. Aula 27 - Variáveis aleatórias - Binomial negativa - Pascal
  • 28. Aula 28 - Variáveis aleatórias - Uniforme
  • 29. Aula 29 - Variáveis aleatórias - Uniforme - Esperança e variância
  • 30. Aula 30 - Variáveis aleatórias - Exponencial
  • 31. Aula 31 - Variáveis aleatórias - Exponencial - Esperança e variância
  • 32. Aula 32 - Variáveis aleatórias - Função Gama
  • 33. Aula 33 - Variáveis aleatórias - Distribuição Gama
  • 34. Aula 34 - Variáveis aleatórias -Vetores aleatórios discretos
  • 35. Aula 35 - Variáveis aleatórias -Distribuição conjunta e marginal - Discreta
  • 36. Aula 36 - Variáveis aleatórias -Distribuição condicional - Discreta
  • 37. Aula 37 - Variáveis aleatórias - Esperança condicional - Discreta
  • 38. Aula 38 - Variáveis aleatórias - Densidade conjunta e marginal
  • 39. Aula 39 - Variáveis aleatórias - Densidade e esperança condicional
  • 40. Aula 40 - Variáveis aleatórias - Esperança condicional
  • 41. Aula 41 - Variáveis aleatórias - Função de distribuição acumulada conjunta
  • 42. Aula 42 - Variáveis aleatórias - Função de distribuição conjunta e marginal
  • 43. Aula 43 - Variáveis aleatórias - Função de distribuição acumulada condicional
  • 44. Aula 44 - Variáveis aleatórias independentes
  • 45. Aula 45 - Variáveis aleatórias - Distribuição Normal - Parte 01
  • 46. Aula 46 - Variáveis aleatórias - Distribuição Normal - Parte 02
  • 47. Aula 47 - Variáveis aleatórias - Distribuição Normal - Parte 03
  • 48. Aula 48 - Funções de uma variável aleatória -Transformações - Parte 1
  • 49. Aula 49 - Funções de uma variável aleatória -Transformações - Parte 2
  • 1. Apostila de Estatística Descritiva (PDF)
  • 2. AULA 01 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
  • 3. AULA 02 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
  • 4. AULA 03 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
  • 5. AULA 04 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
  • 6. AULA 05 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
  • 7. AULA 06 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
  • 8. AULA 07 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
  • 9. AULA 08 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
  • 10. AULA 09 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
  • 11. Aula 10 - Estatística Descritiva
  • 12. Aula 11 - Estatística Descritiva
  • 13. Aula 12 - Estatí­stica Descritiva
  • 14. Aula 13 - Estatística Descritiva
  • 15. Aula 14 - Estatí­stica Descritiva
  • 16. Aula 15 - Estatística Descritiva
  • 17. Aula 16 - Estatística Descritiva
  • 18. Aula 17 - Estatística Descritiva
  • 19. Aula 18 - Estatística Descritiva
  • 20. Aula 19 - Estatística Descritiva
  • 21. Aula 20 - Estatística Descritiva
  • 22. Aula 21 - Estatística Descritiva
  • 23. Aula 22 - Estatística Descritiva
  • 24. Aula 23 - Estatística Descritiva
  • 25. Aula 24 - Estatística Descritiva
  • 26. Aula 25 - Estatística Descritiva
  • 27. Aula 26 - Estatística Descritiva
  • 28. Aula 27 - Estatística Descritiva
  • 29. Aula 28 - Estatística Descritiva
  • 30. Aula 29 - Estatística Descritiva
  • 31. Aula 30 - Estatística Descritiva
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